电信网络与 IP 网络的融合已是大势所趋，但电信网络的可控性与IP网络的开放性产生了深刻的矛盾，IP化的3G/LTE时代的来临，网络应用发生了巨大的变化，传统电信运营商也面临着越来越多新的挑战，具体表现如下：
1、业务感知力弱：对网络应用和用户感知力较弱，业务运营决策无据可依
2、网络管控力差：对网络管控能力不足，导致扩容成本高涨，用户体验却仍持续下降
3、OTT业务分流：OTT业务对传统业务的冲击， 对运营商的营收照成影响
4、异常流量冲击：网络中的异常流量，不仅对运营商的设备和资源造成冲击，更影响最终用户的业务体验
5、增值业务匮乏：缺少开放合作和增值业务创新能力，陷入管道化运营困局
基于对网络发展和运营商业务需求的理解，中创信测推出了iProbe系列智能探针产品，iProbe产品基于ATCA架构设计，采用业内领先的Cavium多核技术，提供海量业务处理性能和业界高端口密度的节能低耗的“绿色平台”；中创信测为应用协议分析而专门设计了中创自有的操作系统(NPAS- Network Protocol Analysis System)，系统支持“类自然化语言”的协议特征规则定义，支持强大的应用识别和用户识别能力，提供多维度的业务分析，助力业务运营决策；提供详细的CDR分析功能，为VIP用户提供个性化差异服务；通过全面的用户行为分析，帮助运营商制定有效的增值业务，实现运营“金管道”。
支持固网、GSM、UMTS、LTE、WLAN等各种网络制式及融合场景下的用户识别，准确提取用户信息和用户的各种属性，如：账号/MSISDN/IMSI、IP、接入类型、APN、位置等。
2、灵活的协议自定义
“类自然化语言”的协议特征规则定义，支持用户自定义新的协议/协议组，为用户提供灵活的定制能力。知识库自动升级：知识库升级支持手工和自动两种升级模式，自动升级模式无需用户干预，不中断业务，管理简便。
3、全网业务流量流向分析
采用DPI（深度包检测）与DFI（深度流检测）结合的技术，深入分析各种网络应用的流量类型和流量流向走势，全面掌握网络中的流量、协议及业务分布，为合理规划网络、制定流量控制策略、深度挖掘网络商业价值提供依据。
4、完善的URL分类
丰富的URL分类库：包含500，000+条Web分类，100+用户行为分类，支持中英双语环境；灵活的URL自定义，支持用户自定义URL及URL分类，为用户提供灵活的定制能力；可在短期内实现URL库的快速本地化，并提供URL库的全球自动同步更新能力。
5、异常流量监管
基于DPI技术，兼容Snort IDS特征库，对报文进行应用层层面的深度分析，结合IP地址、带宽、包速率、并发流数的统计特征分析等多种方法，准确定位蠕虫、木马和多种DDoS攻击，在不增加网络风险、不影响网络性能的前提下提供异常流量的实时监控。
6、领先的应用识别
领先的识别技术：支持特征识别、关联识别、行为识别等多种DPI（深度包检测）与DFI（深度流检测）智能识别技术，可准确识别P2P协议、即时通信协议、企业应用、VoIP和流媒体、网络游戏、加密协议等二十余类，超千种应用，如：BitTorrent、eDonkey、Thunder、微信、Skype、QQ、MSN等。
全网流量分析
1、掌握网络整体状况：通过对网络中流量的长期监控，有助于管理人员了解网络的流量模型，所形成的基准数据可供管理人员正确分析网络使用状况，并可及时发布异常警讯，在故障事件爆发或扩大前实施防范措施，进而提升网络的整体质量及效能；
2、为链路带宽的扩容提供决策支持：通过对网络流量和流向的分析，可以详细了解用户对于网络的真实使用情况，从而有效地选择带宽扩容的时机和互联节点，节约链路扩容的费用；
3、掌握用户网络访问情况：通过对网络流量的监控，分析在网用户访问网络的业务特点和主要流量的去向，准确掌握用户对各种应用的兴趣点，找到最多应用的热点信息内容。根据分析结果进行相应网络内容的建设，将用户感兴趣的热点信息内容放到内部网络，减轻网间互联链路的压力；
4、提供重要应用和大客户统计分析：通过对重要应用和大客户的流量进行统计分析，掌握重要应用和大客户的流量状况，进行网络带宽的成本分析，有助于在网络服务质量和网络成本之间取得最佳平衡；
5、为网络优化提供数据依据：通过流量分析，为多出口流量负载均衡、重要链路带宽设置、路由选择和设定QoS等网络优化措施提供数据依据。
全面的用户识别能力
1、支持固网、
GSM、
UMTS、
LTE、
WLAN等各种网络制式及融合场景下的用户识别。
2、
提供基于账号/MSISDN/IMSI、IP、接入类型、APN、位置、终端类型等的查询和分析功能。
URL分类统计 1、全局Top N URL：显示指定时间段内访问量最大的前N个URL。
2、分类Top N URL：显示指定时间段内，指定的URL分类中访问量最大的前N个URL。
3、按网站访问数Top N用户：显示指定时间段内，访问指定网站次数最多的前N个用户。
4、热点URL趋势报表：显示指定URL在指定时间段内的访问趋势图。
5、URL分类访问数占比：根据用户范围、时间范围等条件，查看某个或某些指定分类URL访问数占比的饼图、柱状图。
6、URL分类访问数Top 10：根据用户范围、时间范围等条件，查看前10个访问数最高的URL分类。
OTT业务分析
OTT业务可能的收费模式有以下几种：
1、促使客户使用大流量套餐：例如原来的套餐是语音、短信居多，未来提供以流量为核心的套餐，但前提是大流量，否则无法补回语音和短信的损失。
2、最终用户按OTT业务收费：运营商和OTT企业合作，客户缴纳月功能费，包含所有此类业务流量，运营商和OTT服务商进行收入分成。
3、最终用户按OTT流量区别收费：根据不同业务对流量进行区别定价，比如区分OTT视频、OTT语音、普通信息服务等，运营商和OTT服务商进行收入分成。
4、对OTT服务商后向收费，OTT服务商自行决定是否向最终用户收费：运营商对最终用户不收费（甚至对流量都不收费），但对OTT服务商收费，OTT商通过前向或者后向方式的“互联网式”商业化手段解决成本问题。
对OTT业务的收费模式取决于对OTT业务的精度识别和分析。
iProbe基于OTT业务的分析：
1、识别各类OTT应用，如微信、Skype、Line等。
2、识别各类OTT的子业务，如：文本传送、图片传送、视频通话等。
3、统计和分析各类OTT子业务，如上下行流量、使用条数、使用时长等。
异常流量的分析：
1、iProbe内置了DOS、DDOS攻击检测和防范方法，iProbe通过内置的并发连接数分析（区分全连接，半连接和开连接），能够及时地发现针对企业客户，尤其是企业网络业务和网站的拒绝服务攻击，并且能够提供相应的报警。
2、另外，iProbe内置了Snort IDS特征库，可以完成基于特征的入侵检测，iProbe通过将网络上捕获数据包与特征库进行比对，从而能够发现并记录可疑行为并产生告警。
产品规格及订购指南
iProbe 6000
iProbe 7000
